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Making ML models fairer through explanations: the case of LimeOut
15 octobre 2020 Communication dans un congrèsAlgorithmic decisions are now being used on a daily basis, and based on Machine Learning (ML) processes that may be complex and biased. This raises several concerns given the critical impact that biased decisions may have on individuals or on society as a whole. Not only unfair outcomes affect human rights, they als… -
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Sélection de mesures de similarité pour les données catégorielles
27 janvier 2020 Communication dans un congrèsLe partitionnement de données est une opération très utilisée dans l'exploration et l'analyse de données, en particulier pour traiter des tableaux de données qui comprennent des attributs catégoriels. Une telle opération repose sur des mesures de similarité, qui sont proposées en nombre dans la littérature. Cependan…